我們構(gòu)建了“端-邊-云”協(xié)同的技術(shù)架構(gòu),依托商湯科技(SenseTime)工 業(yè)級(jí)算力設(shè)備,采用云平臺(tái)本地化部署模式。軟件環(huán)境統(tǒng)一采用 Python 語言 與 Jupyter Notebook 交互式開發(fā)環(huán)境,確保學(xué)生所學(xué)技能與企業(yè)崗位無縫銜 接。 基于此底座,我們打造了三大核心實(shí)訓(xùn)課程及配套項(xiàng)目庫。
【課程定位】
面向 AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))系統(tǒng)集成與運(yùn)維崗位。本課程依據(jù)工程化實(shí) 施標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了從“需求分析”到“系統(tǒng)聯(lián)調(diào)”的全生命周期實(shí)訓(xùn)體系。
【實(shí)訓(xùn)內(nèi)容邏輯】
課程內(nèi)容嚴(yán)格遵循工程項(xiàng)目實(shí)施流:項(xiàng)目需求分析 ? 硬件選型與搭建 ? 軟件平臺(tái)配置 ? 系統(tǒng)聯(lián)調(diào)與故障排查
【核心實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目詳解】
本課程包含 5 個(gè)基于真實(shí)智慧校園與企業(yè)管理場景的典型項(xiàng)目:
? 項(xiàng)目一:智慧迎新系統(tǒng)部署與運(yùn)維
場景:新生入學(xué)大規(guī)模身份核驗(yàn)與數(shù)據(jù)采集。
實(shí)訓(xùn)任務(wù):迎新業(yè)務(wù)流程分析、人臉采集終端安裝、數(shù)據(jù)大屏對(duì) 接調(diào)試、迎新數(shù)據(jù)同步策略配置。
? 項(xiàng)目二:智慧宿管系統(tǒng)部署與運(yùn)維 o
場景:宿舍安全管理與歸寢考勤。 o
實(shí)訓(xùn)任務(wù):閘機(jī)控制邏輯編程、紅外傳感器調(diào)試、通行權(quán)限下 發(fā)、異常通行(尾隨/強(qiáng)闖)報(bào)警配置。
? 項(xiàng)目三:公司智能考勤與門禁通行系統(tǒng)的部署與運(yùn)維
場景:企業(yè)級(jí)多權(quán)限、多班次管理。
實(shí)訓(xùn)任務(wù):考勤規(guī)則設(shè)置(排班/補(bǔ)卡)、門禁策略配置、企業(yè)級(jí) 人員庫管理、考勤報(bào)表自動(dòng)生成。
? 項(xiàng)目四:課堂無感考勤系統(tǒng)部署與運(yùn)維
場景:基于計(jì)算機(jī)視覺的非配合式考勤。
實(shí)訓(xùn)任務(wù):教室攝像機(jī)點(diǎn)位規(guī)劃、抓拍角度優(yōu)化、人臉識(shí)別閾值 調(diào)優(yōu)、無感考勤數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計(jì)。
? 項(xiàng)目五:智慧電子支付系統(tǒng)部署與運(yùn)維
場景:校園/園區(qū)消費(fèi)支付場景。
實(shí)訓(xùn)任務(wù):消費(fèi)終端網(wǎng)絡(luò)配置、金融級(jí)安全策略設(shè)置、支付接口 聯(lián)調(diào)、消費(fèi)記錄與余額對(duì)賬測試。

【課程定位】
聚焦讓機(jī)器“聽懂”人類語言,涵蓋文本挖掘、輿情分析與人機(jī)對(duì)話技術(shù)。
【實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目全景】
課程包含10個(gè)覆蓋NLP全領(lǐng)域的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:
郵件的二元分類(垃圾郵件識(shí)別)
電商評(píng)價(jià)的情感分析(輿情監(jiān)控)
文本領(lǐng)域的多標(biāo)簽分類(復(fù)雜文本分類)
新聞文本的詞性標(biāo)注(語言結(jié)構(gòu)分析)
社交媒體監(jiān)控及品牌管理-命名實(shí)體識(shí)別(NER關(guān)鍵信息提取)
簡歷信息抽取(文檔智能處理)
客戶服務(wù)機(jī)器人-意圖識(shí)別(對(duì)話系統(tǒng)核心)
聊天機(jī)器人-問答對(duì)話(生成式QA系統(tǒng))
醫(yī)療分診-癥狀識(shí)別(垂直領(lǐng)域應(yīng)用)
機(jī)器翻譯(Seq2Seq模型應(yīng)用)
【典型項(xiàng)目詳解:項(xiàng)目一郵件的二元分類】
教學(xué)目標(biāo):掌握TF-IDF特征提取,獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)清洗到模型評(píng)估的全流程。
實(shí)施步驟:讀取數(shù)據(jù)集?文本預(yù)處理(分詞/去停用詞)?特征構(gòu)建?樸素貝葉斯模型訓(xùn)練?混淆矩陣分析。


我們不只提供設(shè)備,更提供可傳承的教學(xué)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)了“書課證”一體化建設(shè)。


通過本項(xiàng)目的實(shí)施,北京市信息管理學(xué)校在師資隊(duì)伍與人才輸送方面取得了顯著突破:
雙師型隊(duì)伍建設(shè):成功培養(yǎng)了5名具備AI工程實(shí)踐能力的“雙師型”骨干教師,他們現(xiàn)已具備獨(dú)立開發(fā)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、指導(dǎo)學(xué)生競賽的能力。
高質(zhì)量人才輸送:累計(jì)培養(yǎng)了數(shù)百名人工智能應(yīng)用與維護(hù)方向的畢業(yè)生。學(xué)生掌握了從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、模型訓(xùn)練到端側(cè)部署的全閉環(huán)技 能,深受企業(yè)歡迎,主要就業(yè)方向?yàn)槿斯ぶ悄軘?shù)據(jù)專員、系統(tǒng)運(yùn)維工程師及初級(jí)應(yīng)用開發(fā)。